НОТУС

Проект НОТУС

Наибольшие трудности для метеопрогнозирования представляют местности соприкосновения моря и суши . Если побережье дополняется городом, промышленными объектами, горами, то сложности возрастают. Чем разнороднее подстилающая поверхность, чем больше объектов оказывают влияние на погоду, тем меньше точность прогноза.

Ни одна из численных моделей не может сделать прогноз внезапного возникновения локальных опасных погодных явлений которые имеют малую площадь распространения и ограниченное время формирования и прохождения.

Метеокомплекс «НОТУС» - новый класс метеорологических систем, на основе программного обеспечения с ИИ-моделью предиктивной аналитики

Модель искусственного интеллекта используется для анализа статистических погодных данных, полученных от собственных датчиков: какие условия предшествовали наступлению опасных метеорологических явлений (ОЯ), за какой срок сформировались ОЯ.

В результате такого анализа ИИ корректирует прогностические алгоритмы – самообучающаяся система (предиктивная аналитика).

Неблагоприятная погода - что это?

Виды неблагоприятных погодных условий можно условно разделить на 5 основных групп:

Сильные ветер, ураган, смерч
Экстремальная погода: мороз, гололед, заморозки, аномально холодная или аномально жаркая погода
Обильные осадки: дождь, снег, град, метель
Недостаточность влаги: засуха, пыльные или песчаные бури
Ограниченная видимость: туман, мгла

Photo by NOAA on Unsplash

Предвидеть

Для создания локального (территория в пределах 3000х3000 км) краткосрочного (до 48 часов), с пространственным разрешением по территории не более 5х5 км, прогноза погоды используются численные модели.

Входными данными для локальной модели являются:

прогностические данные от глобальной системы
текущие данные от дополнительных датчиков

На картинке: сбор данных по схеме параметризации подстилающей поверхности Noah-MP

Фото https://www.jsg.utexas.edu/noah-mp/

Метеокомплекс НОТУС

Мобильный, автономный по питанию, компактный метеокомплекс.

Может использоваться в сложных климатических условия - море, полярные области, горы, полеты на парапланах.

Состав и объем отображаемой метеорологической информации настраивается пользователем.

погодные оповещения
текущие погодные данные,
настраиваемый динамический график давления,
температурная и барическая тенденция
карта погоды
прогноз погоды

Метеорологический комплекс сбора, обработки данных и обеспечения безопасности плавания «НОТУС»

Вариант 1

Без подключения к Интернету

Метеостанция отображает текущее состояние окружающей атмосферы.

Вариант без подключения к Интернету используется при нахождении в удаленных регионах, а также в зоне дорогостоящего роуминга

Сверхкраткосроный (до 12 часов) или текущий (до 2 часов) локальный прогноз формируется на основании данных от погодных датчиков с использованием ИИ-модели предиктивной аналитики

Запрос подробностей

Вариант 2

Подключение к Интернету через смартфон или модем

Метеостанция дополнительно отображает карты погоды и краткосрочный прогноз региона нахождения по данным, поступающим от поставщиков метеоданных.

Сверхкраткосроный (до 12 часов) или текущий (до 2 часов) локальный прогноз формируется на основании данных от погодных датчиков с учетом метеообстановки, полученной от внешний источников с использованием ИИ-модели предиктивной аналитики

Запрос подробностей

Прогноз погоды

Карта погоды

Автор проекта

Федоров Андрей

Выпускник ВВМУРЭ им Попова. Служил офицером на кораблях Северного флота
Роль в команде – автор проекта, организация работы команды, управление

В проекте принимали участие

Истомин Евгений

Д.т.н., профессор, директор Института геоинформационных систем и технологий, заведующий кафедрой Прикладной информатики РГГМУ. Обладать почти 200 публикаций по тематике проекта

Константинов Павел

к.г.н, климатолог, Старший преподаватель, Кафедра метеорологии и климатологии, МГУ им. М.В.Ломоносова, лауреат международных премий в области метеорологии

Яготинцева Наталья

к.т.н., руководитель научно-учебного лабораторного центра Института информационных систем и геотехнологий, доцент кафедры прикладной информатики

Редька Дмитрий

к.т.н. ЛЭТИ. Доцент, Преподаватель кафедры Электроника и наноэлектроника. Фотоника. Изобретатель. Разработчик радиоэлектронных устройств.

Костиков Егор

ЛЭТИ. Разработчик радиоэлектронных устройств.

Кротов Александр

к.т.н. ЛЭТИ. Электронные приборы и устройства. Фотоника

Киселев Александр

к.т.н. Аспирант кафедры электронных приборов и устройств ЛЭТИ

Харковчук Николай

к.т.н. Инженер-разработчик систем искусственного интеллекта, систем обработки данных, систем обучения и создания архитектуры нейронных сетей, разработка архитектур программных комплексов

Сергей Строгонов

к.т.н. Разработчик радиоэлектронных устройств

Контакты

192019, Санкт-Петербург, наб. Обводного канала, дом 14, лит. С

ООО "Технотрейд"

ИНН 7811651630